Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices potentiels du Machine Learning pour diriger ou gérer la préparation d'un déploiement de solution d'Intelligence Artificielle dans l'Entreprise

Aucune connaissance particulière n'est requise

• Disposer d'une définition concrète des solutions et outils d'Intelligence Artificielle
• Savoir définir les types de bénéfices par métier, activité, secteur de l'entité
• Être en mesure de discerner les clés de réussite d'une solution d'Intelligence Artificielle
• Connaître les solutions, outils et technologies actuellement employés dans un projet d'Intelligence Artificielle

1 - Exploration des usages de l'Intelligence Artificielle:

• Plongez dans des exemples concrets grâce à des témoignages vidéo captivants.
• Abordez le passage du fantasme à la réalité de l'IA, en explorant son histoire, ses concepts de base et ses applications.
• Obtenez une vision complète des dispositifs d'Intelligence Artificielle, en différenciant le Machine Learning du Deep Learning.

2 - Compréhension des mécanismes de l'IA:

• Plongez dans le monde des réseaux de neurones et du Deep Learning, en explorant leur architecture, leurs fonctions d'activation, et bien plus encore.

3 - Exploration approfondie du Deep Learning:

• Découvrez en détail les mécanismes du Deep Learning, en apprenant à modéliser des données, à approximer des fonctions et des distributions, et bien plus encore.

4 - Applications pratiques du Deep Learning:

• Explorez les différentes applications du Deep Learning, de la classification des données à la prédiction d'informations, en passant par la transformation et la génération de données.

5 - Maîtrise du langage naturel:

• Plongez dans les fondamentaux d'un système de compréhension du langage naturel, en explorant les solutions Open Source les plus populaires.

6 - Découverte des modèles LLM:

• Explorez les principes et les outils des modèles LLM les plus récents, et découvrez les avantages et inconvénients de chacun, dans un contexte de guerre géopolitique entre les solutions.

7 - Plateformes de développement:

• Découvrez les solutions de développement les plus utilisées, ainsi que les différents modes de programmation et les frameworks disponibles.

8 - Mise en œuvre d'une application d'IA:

• Apprenez à gérer le cycle de vie d'un projet d'IA, en comprenant les accompagnements nécessaires aux changements et les différentes étapes du déploiement.

9 - Implication des acteurs professionnels:

• Identifiez les acteurs clés d'un projet d'IA et comprenez les nouveaux rôles dans les entreprises privées et publiques.

10 - Élaboration d'une roadmap de déploiement:

• Établissez une roadmap complète pour le déploiement d'une application d'IA, en tenant compte des spécificités du projet et des besoins en recrutement.

11 - Synthèse et objectifs:

• Faites le bilan avec une checklist des bonnes pratiques et échangez sur les spécificités métiers et les objectifs individuels de la formation.
• Rejoignez-nous pour acquérir une compréhension approfondie des solutions et outils d'Intelligence Artificielle, et devenez un acteur clé de la transformation digitale dans votre domaine professionnel.